Spécificité des sexes et qualité des emplois

Toutes les données contenues dans la section Spécificité des sexes et indicateurs de qualité des emplois du site www.qualitetravail.ca furent tirées directement de la publication des RCRPP Men’s and Women’s Quality of Work in the New Canadian Economy, préparée par Karen Hughes, Graham S. Lowe et Grant Schellenberg (2003), ainsi que d’analyses plus poussées entreprises par ces auteurs pour le compte des RCRPP.

Sources de données

Les données utilisées pour cette analyse sont tirées de deux sources :

1. Enquête des RCRPP et du groupe Ekos sur l’évolution des relations en matière d’emploi, 2000 (CERS)

Cette enquête par téléphone a permis d’interroger 2 500 résidants canadiens âgés de 18 ans ou plus, qui détenaient un emploi. Des quotas furent attribués à chacune des régions (déterminés en fonction de la population de chaque province en proportion de l’ensemble de la population canadienne) pour faire en sorte que l’échantillon soit représentatif à l’échelle nationale. Un échantillon aléatoire de cette taille et ainsi conçu possède une marge d’erreur de plus ou moins 2 pour cent, 19 fois sur 20.

L’enquête s’appuie sur une base de sondage auprès de ménages qui fut constituée à partir d’une base de données randomisées comprenant tous les annuaires téléphoniques publiés au Canada, à laquelle se sont ajoutés des numéros de téléphone sélectionnés au hasard pour faire en sorte que les numéros non inscrits dans les annuaires aient aussi une probabilité égale d’être choisis. Les entrevues furent réalisées par des membres du personnel du groupe Ekos qualifiés, expérimentés et bilingues, en utilisant un système d’interviews téléphoniques assistées par ordinateur (ITAO). Les ménages furent appelés à huit reprises avant qu’un numéro ne soit retiré par suite de l’impossibilité d’obtenir une réponse. Un total de 2 500 personnes ont complété les interviews réalisées au début de l’an 2000.

Les données furent corrigées en fonction de la répartition de la population selon la province, l’âge, le sexe et l’industrie, en utilisant l’Enquête sur la population active (EPA) de Statistique Canada. Les données de la CERS furent pondérées en fonction du sexe et de l’âge afin de corriger de petites déviations de l’échantillon par rapport à l’EPA.

En plus de mesurer la confiance, l’engagement, les communications, l’influence et les aspects juridiques des relations en matière d’emploi, le questionnaire a aussi permis de recueillir des données sur les caractéristiques socio-économiques des répondants, les contextes du marché du travail et des milieux de travail, et les particularités individuelles et organisationnelles pertinentes pour les relations en matière d’emploi. Dans la mesure du possible, les rubriques du questionnaire furent répétées ou adaptées en fonction de celles des recherches universitaires et des enquêtes existantes de Statistique Canada, ainsi que de celles contenues dans plusieurs enquêtes axées sur les politiques qui furent réalisées en Europe.

2. L’Enquête sociale générale, 2000 (ESG)

L’Enquête sociale générale, 2000 permet d’analyser l’accès aux technologies informatiques et leur utilisation au Canada. En utilisant une méthode d’enquête par téléphone, 25 090 personnes furent interrogées entre janvier et décembre 2000. L’échantillon comprenait toutes les personnes âgées de 15 ans et plus au Canada, à l’exception des résidants du Yukon, des Territoires du Nord-Ouest et du Nunavut, et des pensionnaires à temps plein des établissements institutionnels. Un échantillonnage stratifié par province et par zone métropolitaine de recensement fut utilisé pour faire en sorte que l’échantillon soit représentatif à l’échelle nationale. Les données furent recueillies à partir d’un système d’interviews téléphoniques assistées par ordinateur (ITAO). Le taux de réponse global s’est établi à 80,8 pour cent.

Les données recueillies par l’intermédiaire de l’ESG 2000 comprennent des données socio-démographiques de base, ainsi que des renseignements sur les questions suivantes : utilisation générale des technologies et des ordinateurs, antécédents en matière de travail et de scolarité, technologies informatiques en milieu de travail, perfectionnement des compétences en informatique, utilisation de l’Internet et du courrier électronique, utilisation des technologies par les enfants, sécurité et information sur l’Internet.

Pour obtenir de plus amples précisions, voir : Statistique Canada, Enquête sociale générale, 2000 : Documentation sur le fichier de microdonnées à grande diffusion et guide de l'utilisateur (2001).

Déficits en matière de qualité des emplois

Hughes, Lowe et Schellenberg (2003, p. 25) donnent la description suivante de la méthodologie utilisée pour mesurer l’écart entre ce que les travailleurs espèrent de leur emploi et la réalité qu’ils vivent dans leur emploi actuel en d’autres termes, leurs déficits en matière de qualité des emplois.

Ils ont comparé les réponses des gens à des questions semblables sur l’Importance accordée à certaines caractéristiques précises des emplois (valeurs) à la mesure dans laquelle ils retrouvent ces caractéristiques dans leur emploi actuel. Pour chaque paire de questions, le score des gens concernant ce qu’ils trouvent actuellement dans leur emploi est soustrait de ce qu’ils voudraient trouver dans leur emploi. Par exemple, si une personne dit que de bonnes communications sont une chose
« très importante » pour elle (un score de cinq sur une échelle de cinq points) et qu’elle est « fortement en accord » qu’il existe de bonnes communications dans son emploi (aussi un score de cinq sur une échelle de cinq points), elle aurait alors un score de divergence de zéro (cinq moins cinq), soit aucune divergence. Par ailleurs, si elle dit que de bonnes communications sont une chose « très importante » et qu’elle est
« fortement en désaccord » qu’il existe de bonnes communications dans son emploi (un score de un), il en résulterait un score de divergence de 4 (un moins cinq), ce qui indiquerait un écart important entre les attentes et la réalité.

Pour identifier des tendances générales, les auteurs ont aussi additionné les scores de divergence pour des dimensions connexes dans les cinq échelles, dont : attachement psychologique, récompenses extrinsèques, récompenses intrinsèques, communications et conciliation travail-famille. Chacune des échelles correspondantes possède une valeur minimale de -8 et une valeur maximale de +8. Les personnes qui ont des scores de -8 à -3 sont considérées comme ayant une « divergence importante », tandis que celles qui ont des scores de -2 à +8 sont identifiées comme n’ayant «.aucune divergence ». Les auteurs désignent ces calculs de divergences comme étant des déficits en matière de qualité des emplois.